#AI経営戦略
10 記事
AI時代の新規事業の作り方
AI機能を足すだけでは新規事業になりません。顧客の未解決課題、独自の供給能力、学習する収益モデルを一体で設計する必要があります。
データを持つ企業が勝つ理由──量ではなく「判断との接続」が差を生む
データを大量に保有していても、意味、権利、品質が不明なら使えません。AI経営に必要なのは、判断と結果をつなぐ生きたデータです。
AI時代、競争優位はどこで生まれるのか
同じモデルを誰もが使えるなら、差はモデルそのものではなく、独自データ、業務への埋め込み、顧客との学習循環から生まれます。
Claudeに見えない透かし、EUが生成AIの仕様を変える
Anthropicが2026年8月、Claude生成文に見えないウォーターマークを組み込むと発表。背景のEU AI Act Article 50と、日本企業がグローバルツールの仕様変更を通じて今から備えるべき「生成物の由来と編集責任の記録」を解説します。
OpenAI、ChatGPTの広告テストを拡大 日本でも提供開始
OpenAIがChatGPTの広告テストを日本を含む複数国に拡大。対象はFree・Goプランで法人上位プランは対象外。無料AIの収益モデル変化が企業のAI活用に与える影響を解説する。
CloudflareがWebMCP公開、AIが使うWebサイトの時代へ
Cloudflareが2026年8月、サイト本体を変更せずAIエージェント向けツールを公開できるWebMCP機能をDeveloper Previewとして開始。人間だけでなくAIが利用するWebサービス設計が経営課題になる理由と、企業が取るべきアクションを解説する。
生成AIを使う日本企業は86.4%、それでも「業務変革」が進まない理由
令和8年版情報通信白書が示す日本企業の生成AI利用率86.4%。しかし業務変革では海外と差が残る。利用率と成果の違い、先進企業の事例、経営者が取るべき短期・中期のアクションを解説する。
EU、AI透明性義務の適用開始 生成コンテンツにラベル義務、違反に最大1,500万ユーロ
欧州委員会がEU AI Act第50条の透明性ルールを適用開始。生成AIやディープフェイクへのラベル義務、EUアイコン、最大売上高3%の制裁金など、EU展開する日本企業の経営者が押さえるべき要点を解説する。
AI経営とは何か──DXとの違いから考える次世代の経営モデル
DXとAI経営は何が違うのか。作業のデジタル化と判断の再設計という視点の差を軸に、経営課題・データ・業務組込AI・責任者という四要素、利用率ではなく経営成果で測る考え方、日本企業の強みと弱みを整理し、最初の一歩を示す。