AI経営用語集

AIエージェントとは

AIエージェントとは、目標を与えると自ら手順を判断し、複数の作業を連続して実行するAIの仕組みです。従来のチャットAIが「質問に答える」だけなのに対し、情報収集・判断・ツール操作までを自律的に進める点が特徴です。

LLM(大規模言語モデル)とは

LLM(Large Language Model)は、膨大なテキストデータを学習し、人間の言葉を理解・生成する巨大なAIモデルです。ClaudeやChatGPT、Geminiなどの生成AIの中核技術であり、文章作成・要約・翻訳・質問応答など幅広い言語処理を担います。

MCP(Model Context Protocol)とは

MCPは、AIモデルと外部のデータやツールを標準化された方法でつなぐためのオープンな接続規格です。Anthropic社が2024年に公開し、AIが社内システムやファイル、業務アプリと安全に連携するための「共通の差し込み口」の役割を果たします。

プロンプトエンジニアリングとは

生成AIに対して意図した出力を引き出すために、指示文(プロンプト)を設計・工夫する技術のこと。同じAIでも指示の与え方で回答の質が大きく変わるため、業務での活用精度を左右する重要なスキルとされる。

マルチモーダルAI(Multimodal AI)とは

テキスト・画像・音声・動画など複数種類のデータ(モダリティ)を同時に扱えるAIのこと。人間が目・耳・言葉を組み合わせて理解するように、異なる形式の情報を統合して処理・生成できる点が特徴です。

生成AI(Generative AI)とは

生成AIとは、テキスト・画像・音声・コードなどのコンテンツを人間の指示(プロンプト)に応じて新しく生み出すAIの総称です。大量のデータから学習したパターンをもとに、質問への回答や文章作成、要約、翻訳などを自動で行います。ClaudeやChatGPT、Geminiが代表例です。