Gem(Gemini)とは(じぇむ)

背景・由来

Geminiは検索や資料作成、メール文面の相談など幅広い用途に使えますが、そのままの状態では毎回同じ前提や指示を入力し直す必要があります。例えば「当社の文体で」「この業界の商習慣を踏まえて」といった条件を、使うたびに説明するのは非効率です。

Gemは、こうした前提条件や役割設定をあらかじめ登録しておくことで、以降はその設定を踏まえた回答を得られるようにする機能です。ChatGPTでいう「カスタムGPT」に近い位置づけで、GoogleがGeminiの実用性を高めるために用意したものと理解しておくとよいでしょう。技術的には目新しい概念ではなく、汎用AIを「自社専用に調整する」ための入り口の一つです。

具体例

例えば、以下のような使い方が考えられます。

• 問い合わせ対応の一次回答を作る担当者向けに、自社の商品情報やFAQ、文体のトーンを事前に設定したGemを用意する
• 議事録作成担当向けに、フォーマットや要約の粒度、注意すべき記載ルールを設定しておく
• 営業資料のたたき台作成用に、自社の提案フォーマットや過去の成功パターンの傾向を反映させる

いずれも、ゼロから汎用AIに説明する手間を省き、担当者が変わっても一定の品質を保ちやすくする狙いがあります。ただし、Gemに登録した情報がどの範囲まで安全に扱われるか、機密情報や個人情報を含めてよいかは、利用しているGoogleの契約プランやセキュリティ設定によって異なります。この点は社内のIT担当者や専門家に確認しながら判断すべき事項です。

経営者が知っておくべきこと

Gemの本質は「AIを自社仕様にカスタマイズする」という発想そのものです。経営者にとって重要なのは、Gemという機能を覚えることではなく、自社のどの業務が「毎回同じ前提条件の説明」を繰り返しているかを洗い出す視点を持つことです。定型的な問い合わせ対応、部門ごとのレポート作成、社内マニュアルに基づく判断などは、Gemのようなカスタムアシスタントとの相性が良い領域です。

一方で、Gemはあくまで指示文(プロンプト)による設定であり、複雑な業務システムとの連携や高度なデータ処理には限界があります。過度な期待をせず、まずは特定の部署やタスクで小さく試し、効果を検証しながら適用範囲を広げていく姿勢が現実的です。また、社内で複数のGemが乱立すると管理が煩雑になるため、誰がどのような目的で作成したかを把握できる体制も合わせて検討する必要があります。