AI経営AI経営白書シリーズ 第14回
生成AI導入で最初に取り組むべき業務ランキング
万能な順位は存在しません。頻度、時間、標準化度、失敗時の影響、測定可能性で自社の優先順位を作る考え方を解説します。
SUKUMO·
#AI導入
6 記事
AI経営AI経営白書シリーズ 第13回
日本企業がAI導入で失敗する5つの理由
失敗の原因はモデル性能だけではありません。課題、責任、データ、業務変更、評価の五つが欠けると、実証実験は本番へ進みません。
SUKUMO·
日本企業78%がAI投資拡大、成果実感は世界に見劣り
アクセンチュアの2026年調査によると、日本企業の78%がAI投資拡大を予定する一方、全社的な成果の実感は13%と世界23%を下回る。投資意欲は世界並みでも、成果への転換と現場定着に課題が残る実態を経営者向けに解説する。
AIZOME編集部·
AI経営AI経営白書シリーズ 第1回
AI経営とは何か──DXとの違いから考える次世代の経営モデル
DXとAI経営は何が違うのか。作業のデジタル化と判断の再設計という視点の差を軸に、経営課題・データ・業務組込AI・責任者という四要素、利用率ではなく経営成果で測る考え方、日本企業の強みと弱みを整理し、最初の一歩を示す。
SUKUMO·
AI導入・活用の実態調査 経営者インタビューご協力のお願い
経営に関する研究の一環として、企業のAI導入・活用の実態をインタビュー調査しています。成功事例だけでなく「試したが定着しなかった」「導入を見送った」お話も重要です。ご協力いただける経営者・役員の方を募集しています。
SUKUMO·
