AI経営AI経営白書シリーズ 第3回
AIは仕事を変えるのではない、会社の意思決定を変える
生成AIの価値は文書作成の時間短縮だけではありません。情報収集から選択、実行、検証まで、会社の判断の流れをどう変えるかが経営成果を左右します。
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AI経営AI経営白書シリーズ 第2回
なぜ日本はDXで遅れたのか──同じ構造がAIでも繰り返されている
DXが進まなかった原因は、技術力でも人材不足でもありません。目的、当事者、業務、測定、知見という五つの構造です。そしてその構造は、今まさにAIで繰り返されています。
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AI経営AI経営白書シリーズ 第1回
AI経営とは何か──DXとの違いから考える次世代の経営モデル
DXとAI経営は何が違うのか。作業のデジタル化と判断の再設計という視点の差を軸に、経営課題・データ・業務組込AI・責任者という四要素、利用率ではなく経営成果で測る考え方、日本企業の強みと弱みを整理し、最初の一歩を示す。
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AIに任せる仕事と人が残す仕事、経営者が最初に見るべき線引きの基準
AIに任せる業務と人が残すべき業務の線引きに迷う経営者へ。「間違えたときに取り返しがつくか」を基準に、任せて効果が出る作業と責任・信頼に関わる仕事の分け方、始める順番を解説します。
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経理をAIで自動化する手順──任せる処理と人が残す判断
経理は自動化の効果が出やすい領域です。経費精算・記帳・請求書・月次決算の4領域で、AIに任せる作業と人が確認すべき判断の境界を、始める順番とともに実践的に解説します。
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AIツールの選び方──比較記事に振り回されない5つの基準
AIツールを選ぶとき、比較記事のおすすめに頼るのではなく、自社に必要かを自分で判断するための5つの基準を解説。必要性・データ・出口・連携・費用の観点から、導入前に確認すべきポイントを実践的に整理します。
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AIの承認ポイントの設計──どこで人が確認し、誰が決めるか
AIにどこまで任せ、どこで人が確認するか。承認ポイントを設計する3つの判断基準と、必ず人の判断を残すべき行為の具体例を解説します。
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社内知識をAIに参照させる方法──公開・社内・機密の3分類
AIの回答品質は参照する情報に左右されます。公開情報・社内情報・機密情報の3分類と、小さな会社から始められる知識整備の進め方を解説します。
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AI経営とは何か──人とAIで会社の仕組みを設計し直す5つの手順
AI経営とは、AIを単なる作業ツールとして使うのではなく、人とAIの役割、意思決定、知識、業務の流れを設計し直す経営です。その定義と、実践するための5つの手順を解説します。
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