日本企業78%がAI投資拡大、成果実感は世界に見劣り
アクセンチュアの2026年調査によると、日本企業の78%がAI投資拡大を予定する一方、全社的な成果の実感は13%と世界23%を下回る。投資意欲は世界並みでも、成果への転換と現場定着に課題が残る実態を経営者向けに解説する。
AIZOME編集部·
#AI活用
6 記事
Anthropicが挑むAIの物理機器制御標準「MHS」とは
Anthropicが発表したAIエージェント向けハードウェア制御の共通仕様「Model Hardware Standard（MHS）」を解説。物理機器の操作へ広がるAI活用の可能性と、経営者が押さえるべきポイントを紹介する。
AIZOME編集部·
AI経営AI経営白書シリーズ 第1回
AI経営とは何か──DXとの違いから考える次世代の経営モデル
DXとAI経営は何が違うのか。作業のデジタル化と判断の再設計という視点の差を軸に、経営課題・データ・業務組込AI・責任者という四要素、利用率ではなく経営成果で測る考え方、日本企業の強みと弱みを整理し、最初の一歩を示す。
SUKUMO·
OpenAIが調査公表 AIが職場の業務範囲を広げ職務境界を再形成
OpenAIがChatGPT利用者を対象とした新調査を公表した。AIが労働者の担う業務範囲を広げ、職務の境界を再形成しつつあるという。経営者にとって組織設計や人材配置を見直す論点となる。
AIZOME編集部·
社内知識をAIに参照させる方法──公開・社内・機密の3分類
AIの回答品質は参照する情報に左右されます。公開情報・社内情報・機密情報の3分類と、小さな会社から始められる知識整備の進め方を解説します。
SUKUMO·
AI経営とは何か──人とAIで会社の仕組みを設計し直す5つの手順
AI経営とは、AIを単なる作業ツールとして使うのではなく、人とAIの役割、意思決定、知識、業務の流れを設計し直す経営です。その定義と、実践するための5つの手順を解説します。
SUKUMO·